📖 목차

1. 트레이딩 시스템 관측성이란
2. OpenTelemetry로 계측 기반 구축
3. 구조화 로깅 시스템 설계
4. 메트릭 파이프라인 구축
5. 분산 트레이싱으로 주문 흐름 추적
6. 알림과 이상 탐지 자동화
7. 대시보드와 시각화 설계
8. 실전 통합과 운영 전략

🎯 이런 분에게 추천합니다

• 자동매매 봇을 운영 중이지만 장애 원인을 빠르게 파악하지 못하는 개발자
• 주문 지연, 슬리피지 등 성능 병목을 체계적으로 분석하고 싶은 트레이더
• Prometheus, Grafana, Jaeger 등 관측성 도구를 트레이딩에 적용하려는 엔지니어
• 트레이딩 시스템의 운영 안정성과 자동 복구를 구현하려는 팀

✨ 이 책의 특징

• 실전 코드 중심: OpenTelemetry 초기화부터 커스텀 메트릭, 이상 탐지까지 즉시 적용 가능한 Python 코드
• Docker Compose 풀 스택: 관측성 인프라를 한 번에 구축하는 완전한 설정
• 트레이딩 특화: 일반 웹 서비스가 아닌 자동매매에 최적화된 메트릭·알림·대시보드 설계
• 비용 최적화: 테일 샘플링, 동적 로그 레벨 등 운영 비용 관리 전략 포함