📖 목차

• 제1장: 피처 엔지니어링의 핵심 원칙
• 제2장: 가격 기반 피처 (수익률, 모멘텀, 평균회귀)
• 제3장: 거래량 및 유동성 피처
• 제4장: 변동성 피처 (Parkinson, Garman-Klass, Yang-Zhang)
• 제5장: 마이크로스트럭처 피처 (호가창, 틱 데이터)
• 제6장: 피처 선택과 중요도 분석
• 제7장: 피처 파이프라인 구축
• 제8장: 실전 워크플로우와 체크리스트

🎯 이런 분께 추천합니다

• ML 트레이딩 모델의 입력 피처를 체계적으로 설계하고 싶은 퀀트 개발자
• 금융 시계열의 정상성 변환과 분수 차분을 구현하려는 분
• 피처 선택, IC 분석, 드리프트 모니터링을 자동화하려는 팀
• 호가창/틱데이터에서 마이크로스트럭처 피처를 추출하고 싶은 트레이더

💡 이 책의 특징

• 분수 차분, 허스트 지수 등 고급 정상성 변환 기법
• Yang-Zhang, Garman-Klass 등 4가지 변동성 추정 비교
• MDI/MDA/IC 앙상블 기반 자동 피처 선택
• 실시간 피처 계산 엔진 + 드리프트 모니터링 시스템