📑 목차

1. 트레이딩 시스템에서 캐싱이 중요한 이유
2. 인메모리 캐시 설계 — TTL, LRU, LFU, 하이브리드
3. 분산 캐시 아키텍처 — Redis 파이프라인, Pub/Sub, 장애 대응
4. 계층적 캐시 아키텍처 (L1/L2/L3) — Write-Through vs Write-Behind
5. 캐시 무효화 전략 — 이벤트 기반, 버전 기반, Stale-While-Revalidate
6. 실시간 데이터 캐시 — WebSocket 통합, 오더북, 캔들
7. 캐시 모니터링과 성능 최적화 — Prometheus, 벤치마크, 감사
8. 실전 통합 — 완성된 캐시 시스템 조립

🎯 이런 분께 추천합니다

• 거래소 API 레이트 리밋에 자주 걸리는 봇 개발자
• 멀티 전략/멀티 심볼 시스템의 성능을 끌어올리고 싶은 개발자
• Redis를 트레이딩에 제대로 활용하고 싶은 분
• 캐시 무효화와 데이터 일관성 문제를 해결하고 싶은 분
• WebSocket 실시간 데이터와 캐시를 통합하려는 분

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