트레이딩 봇 메모리 관리 실전

24/7 봇의 OOM 방지, 메모리 누수 탐지, 효율적 데이터 구조

목차

• 제1장. 왜 트레이딩 봇의 메모리가 문제인가
• 제2장. 메모리 프로파일링 도구
• 제3장. 효율적 데이터 구조 설계
• 제4장. 캐시 전략과 메모리 제어
• 제5장. 메모리 누수 탐지와 수정
• 제6장. 대용량 데이터 스트리밍 처리
• 제7장. 통합 메모리 관리 시스템

이런 분께 추천합니다

• 24시간 봇이 며칠 후 OOM으로 죽는 문제를 겪는 개발자
• 대량 틱/오더북 데이터의 메모리 사용을 최적화하려는 분
• 파이썬 메모리 프로파일링과 누수 탐지를 배우려는 분
• 프로덕션급 봇의 장기 안정성을 확보하려는 운영자

주요 내용

tracemalloc/psutil 기반 실시간 모니터링, __slots__와 NumPy 벡터화로 메모리 5~10배 절약, LRU/TTL/WeakRef 캐시 전략, 순환 참조 탐지와 약참조 이벤트 버스, 링 버퍼와 mmap 대용량 처리, 오브젝트 풀링, 자동 정리 데몬까지 완전한 메모리 관리 시스템을 구축합니다.