📊 타임시리즈DB 트레이딩 실전

TimescaleDB + InfluxDB로 구축하는 트레이딩 데이터 인프라

📑 목차

1. 타임시리즈 데이터베이스의 이해
2. TimescaleDB 설치와 트레이딩 스키마 설계
3. 파이썬으로 트레이딩 데이터 수집·저장
4. 연속 집계와 실시간 다운샘플링
5. InfluxDB 활용과 텔레그래프 파이프라인
6. Grafana 대시보드 통합
7. 실전 쿼리 패턴과 성능 최적화
8. 백테스팅 데이터 서빙 파이프라인
9. 하이브리드 아키텍처와 운영 자동화

🎯 이런 분께 추천합니다

• 트레이딩 데이터가 수억 건을 넘어 DB 성능 이슈를 겪는 분
• 틱 데이터 → 분봉 → 시봉 자동 집계 파이프라인을 구축하고 싶은 분
• TimescaleDB, InfluxDB를 트레이딩에 활용하고 싶은 분
• Grafana로 실시간 트레이딩 대시보드를 만들고 싶은 분
• 백테스팅 데이터 로딩 속도를 개선하고 싶은 퀀트 개발자

💡 9장 구성, 25,000자+ 분량 — 실전 코드와 Docker Compose 풀스택 구성까지 포함된 실무 가이드입니다.