📊 실시간 PnL 추적 시스템

자동매매 봇의 손익을 실시간으로 추적·시각화하는 시스템 구축 가이드

8장 · 24,000자+ · 실전 코드 포함

📑 목차

• 제1장: PnL 추적이 필요한 이유
• 제2장: PnL 계산 엔진 설계
• 제3장: 거래소 데이터 수집
• 제4장: 데이터 저장소 설계
• 제5장: 리스크 지표 계산
• 제6장: 대시보드 구축
• 제7장: 다중 전략·거래소 통합
• 제8장: 운영 및 최적화

🎯 이런 분께 추천합니다

• 자동매매 봇을 운영하며 전략별 수익을 정확히 파악하고 싶은 개발자
• MDD, 샤프 비율 등 리스크 지표를 실시간으로 모니터링하고 싶은 트레이더
• Grafana 대시보드로 트레이딩 성과를 시각화하고 싶은 분
• 다중 전략·다중 거래소 환경에서 통합 PnL 관리가 필요한 분

💡 이 책에서 배우는 것

• PositionTracker 클래스로 정밀한 PnL 계산 엔진 구축
• 바이낸스 WebSocket·User Data Stream 실시간 연동
• TimescaleDB 시계열 스키마 설계 및 연속 집계
• 샤프 비율, 소르티노 비율, 칼마 비율 등 리스크 지표 계산
• Grafana 실시간 PnL 대시보드 구축
• Discord/Slack/Telegram 멀티 채널 알림
• 장애 복구 및 Prometheus 메트릭 모니터링