📑 목차

• 1장: 왜 자체 캔들 엔진이 필요한가
• 2장: 캔들 데이터 구조와 핵심 개념
• 3장: 시간 기반 캔들 엔진 구현
• 4장: 대안 캔들 유형 구현 (볼륨·Renko·Range·틱)
• 5장: 거래소 WebSocket 연동 (Binance·업비트)
• 6장: 영속적 저장소와 캐싱
• 7장: 이벤트 시스템과 전략 연동
• 8장: 히스토리컬 데이터 재생성과 백테스트
• 9장: 프로덕션 운영과 최적화
• 부록: 캔들 패턴 감지

🎯 이런 분에게 추천합니다

• 거래소 캔들 API의 지연·제한에 불만을 느끼는 트레이더
• 커스텀 타임프레임(7분봉, 2시간봉 등)이 필요한 퀀트 개발자
• 볼륨 캔들·Renko 등 대안 차트를 자동매매에 활용하고 싶은 분
• 틱 데이터 기반 백테스트 인프라를 구축하려는 분
• 실시간 데이터 파이프라인 설계 역량을 높이고 싶은 파이썬 개발자