📑 목차

• 제1장: 오더북 불균형의 개념과 시장 원리
• 제2장: 오더북 불균형 지표 설계 (기본/가중/금액 기반)
• 제3장: 실시간 오더북 데이터 수집 시스템
• 제4장: 매매 전략 설계와 구현 (임계값/적응형/다중 타임프레임)
• 제5장: 리스크 관리와 포지션 사이징
• 제6장: 백테스트 프레임워크
• 제7장: 실전 운영과 모니터링
• 제8장: 고급 기법과 최적화 (ML/마이크로 프라이스)

🎯 이런 분께 추천합니다

• 오더북 데이터를 활용한 단기 매매 전략을 구축하고 싶은 트레이더
• 마켓 마이크로스트럭처에 관심 있는 퀀트 개발자
• 암호화폐 자동매매 봇에 정교한 진입 시그널을 추가하고 싶은 분
• 실시간 웹소켓 데이터 처리와 고성능 Python 구현에 관심 있는 분

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