📖 목차

1. 시장 레짐이란 무엇인가 — 정의, 역사, 프레임워크
2. 통계적 레짐 탐지 기초 — Chow Test, CUSUM, 롤링 윈도우
3. 은닉 마르코프 모델(HMM) 심층 분석 — 가우시안 HMM, 최적 레짐 수, 한계
4. 변동성 기반 레짐 탐지 — GARCH, 파킨슨/가먼-클라스 변동성, 공포-탐욕 지수
5. 머신러닝 기반 레짐 탐지 — K-Means, GMM, DBSCAN, XGBoost
6. 실시간 레짐 탐지 시스템 구축 — 스트리밍 피처 엔진, 알림 시스템
7. 레짐 기반 전략 전환 시스템 — 메타 전략, 히스테리시스, 백테스트
8. 고급 기법과 실전 팁 — 다중 시간프레임, 실전 함정, 체크리스트

🎯 이런 분께 추천합니다

• 자동매매 봇이 특정 장세에서만 수익 나는 분
• 시장 상황에 따라 전략을 자동 전환하고 싶은 분
• HMM, GARCH 등 레짐 모델을 실전에 적용하고 싶은 분
• 리스크 관리를 시장 상태에 따라 동적으로 조정하고 싶은 분
• 퀀트 트레이딩의 메타 전략 레이어를 구축하려는 분