📊 시장 이상 탐지 실전

자동매매 시스템의 안전망을 구축하는 완전 가이드

7개 챕터 · 54,000자+ · 실전 파이썬 코드 포함

📑 목차

1. 시장 이상 탐지의 개념과 중요성 — 유형 분류, 암호화폐 시장의 특수성
2. 통계적 이상 탐지 기법 — Z-Score, Modified Z-Score, Bollinger Band, CUSUM
3. 거래량과 호가창 이상 탐지 — 거래량 프로파일, 스푸핑 탐지, 고래 추적
4. 머신러닝 기반 이상 탐지 — Isolation Forest, LSTM Autoencoder, 앙상블
5. 실시간 스트리밍 이상 탐지 시스템 — WebSocket, 이벤트 파이프라인, 알림
6. 자동매매 봇과의 통합 — 리스크 게이트웨이, 동적 파라미터, 서킷 브레이커
7. 실전 배포와 모니터링 — 아키텍처, Grafana 대시보드, 백테스팅

🎯 이런 분께 추천합니다

• 자동매매 봇을 운영하면서 리스크 관리가 필요한 트레이더
• 플래시 크래시, 시장 조작 등 극단적 상황에 대비하고 싶은 개발자
• 통계적/ML 기반 이상 탐지 알고리즘을 실전에 적용하고 싶은 퀀트
• 호가창 분석, 고래 추적 등 시장 미시구조에 관심 있는 분
• 서킷 브레이커와 리스크 게이트웨이를 직접 구현하고 싶은 분