🤖 LLM 트레이딩 에이전트 실전

대규모 언어 모델 기반 자율 매매 시스템 구축 가이드

📖 목차

1. LLM 트레이딩 에이전트란
2. 프롬프트 엔지니어링 for 트레이딩
3. 도구(Tool) 시스템 구축
4. 에이전트 루프 구현
5. 안전장치와 리스크 관리
6. 백테스트와 평가
7. 실전 배포와 운영
8. 고급 패턴과 최적화
9. 윤리와 한계

🎯 이런 분께 추천합니다

• GPT/Claude API로 자동매매 시스템을 구축하고 싶은 개발자
• 뉴스·소셜 데이터를 매매 판단에 통합하고 싶은 퀀트 트레이더
• ReAct 패턴, 멀티 에이전트 아키텍처에 관심 있는 AI 엔지니어
• 기존 자동매매 시스템에 LLM 추론 레이어를 추가하려는 분
• LLM 할루시네이션 대응과 안전장치 설계가 궁금한 분

✨ 주요 내용

• 트레이딩 전용 시스템 프롬프트 설계와 Chain of Thought 분석
• Function Calling 기반 도구 시스템 (거래소 API, 뉴스, 온체인)
• ReAct 패턴 에이전트 루프와 멀티 에이전트 오케스트레이션
• 할루시네이션 탐지, 서킷 브레이커, Human-in-the-Loop 안전장치
• LLM 백테스트 프레임워크와 판단 품질 평가 메트릭
• 앙상블 에이전트, 자기 반성 패턴, 적응형 프롬프트