청산 캐스케이드 분석 실전

연쇄 청산을 예측하고 방어하는 실전 시스템 구축

📖 목차

• 제1장 — 청산 캐스케이드의 이해: 메커니즘, 역사적 사례 분석
• 제2장 — 데이터 수집 파이프라인: 바이낸스/OKX 실시간 피드, TimescaleDB
• 제3장 — 청산 맵 구축: 히트맵 생성, OI 기반 추정, 클러스터 탐지
• 제4장 — 캐스케이드 예측 모델: ML 기반 확률 예측, 펀딩비 과열 신호
• 제5장 — 대응 전략: 자동 방어 시스템, 반등 매매 전략
• 제6장 — 레버리지 리스크 관리: 동적 레버리지, 캐스케이드 인지 포지션 사이징
• 제7장 — 알림 시스템과 운영: 다채널 알림, Prometheus 메트릭, 통합 시스템

🎯 이런 분께 추천합니다

• 레버리지 선물 트레이딩에서 연쇄 청산 리스크를 관리하고 싶은 트레이더
• 청산 히트맵과 캐스케이드 예측 시스템을 직접 구축하고 싶은 개발자
• 대규모 청산 이벤트를 기회로 활용하는 반등 매매 전략이 필요한 퀀트
• 포지션 사이징과 레버리지를 리스크 기반으로 자동 관리하려는 실무자

📊 이북 정보

• 분량: 7장 + 부록 / 67,000자+
• 코드: Python 실전 예제 다수 포함
• 수준: 중급 ~ 고급
• 형식: PDF 다운로드