⚡ FastAPI 실전 가이드

고성능 Python API 서버를 설계하고, 구축하고, 운영하라

트레이딩 API 예제 포함 · 8장 · 45,000자+

📖 목차

1. FastAPI를 선택해야 하는 이유 — 성능, 생산성, 자동 문서화
2. Pydantic 모델과 데이터 검증 — 스키마, 커스텀 검증, Settings
3. 라우팅, 의존성 주입, 미들웨어 — APIRouter, DI, CORS, 예외 처리
4. 비동기 프로그래밍과 데이터베이스 — async/await, SQLAlchemy, 레포지토리 패턴
5. 인증과 보안 — JWT, API 키, 보안 헤더, SQL 인젝션 방지
6. WebSocket과 실시간 기능 — 실시간 시세, SSE, 거래소 연동
7. 테스트와 품질 보증 — pytest, 모킹, 통합 테스트
8. 프로덕션 배포와 성능 최적화 — Gunicorn, 캐싱, 마이그레이션

🎯 이런 분께 추천합니다

• Flask/Django에서 FastAPI로 전환을 고려하는 Python 개발자
• 트레이딩 봇의 API 서버를 직접 구축하고 싶은 분
• 비동기 프로그래밍과 고성능 API 설계를 배우고 싶은 분
• JWT 인증, WebSocket 등 실전 패턴을 코드로 익히고 싶은 분
• FastAPI 프로젝트를 프로덕션 수준으로 배포하는 방법이 필요한 분