코루틴 매매 엔진 설계
Python asyncio 기반 프로덕션 레벨 트레이딩 엔진 아키텍처
9장 · 56,000자+ · 실전 코드 포함
📖 목차
- 왜 코루틴 기반 매매 엔진인가
- asyncio 핵심 개념과 매매 시스템 적용
- 매매 엔진 아키텍처 설계
- WebSocket 데이터 피드 구현
- 전략 엔진과 시그널 처리
- 주문 실행과 리스크 관리
- 성능 최적화와 모니터링
- 그레이스풀 셧다운과 상태 복구
- 전체 통합과 실행
🎯 이런 분께 추천합니다
자동매매 봇 개발자
동기 방식의 한계를 넘어 비동기 엔진을 구축하고 싶은 분
asyncio 실전 활용자
기초는 알지만 복잡한 시스템에 적용하는 법이 궁금한 분
퀀트 엔지니어
저지연, 고처리량 매매 시스템을 설계하려는 분
시스템 아키텍트
이벤트 기반 아키텍처와 컴포넌트 설계 패턴을 배우고 싶은 분
💡 핵심 내용
- 동기/스레드/코루틴 방식 비교와 매매 시스템에서의 장단점
- Pub/Sub 메시지 버스 기반 컴포넌트 아키텍처
- 자동 재연결, 하트비트, 구독 복구가 포함된 WebSocket 클라이언트
- L2 오더북 스냅샷 + 증분 업데이트 관리
- 전략 플러그인 시스템과 시그널 합산/충돌 해결
- 토큰 버킷 레이트 리미터, 재시도 로직이 포함된 주문 실행
- uvloop, 이벤트 루프 모니터링, 메모리 프로파일링
- 그레이스풀 셧다운 시퀀스와 상태 복구
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