📋 목차

• 제1장: 리스크 패리티의 철학과 기원 (올웨더, MVO 비교, 수학적 정의)
• 제2장: 리스크 패리티 포트폴리오 구축 (최적화, 뉴턴-라프슨, 축소 추정)
• 제3장: 동적 리스크 패리티 (시변 공분산, 레짐 인식)
• 제4장: 암호화폐 리스크 패리티 (하방 리스크, CVaR, 하이브리드)
• 제5장: 백테스팅과 성과 분석 (스트레스 테스트, 전략 비교)
• 제6장: 실전 구현과 자동화 (리밸런싱 봇, 모니터링)
• 제7장: 한계와 대안 (리스크 버짓팅, 최대 분산 포트폴리오)

🎯 이런 분께 추천합니다

• 60/40 포트폴리오의 한계를 체감하고 대안을 찾는 투자자
• 리스크 기반 자산 배분을 파이썬으로 구현하고 싶은 퀀트 개발자
• 암호화폐를 포함한 멀티에셋 포트폴리오를 설계하려는 분
• 자동 리밸런싱 시스템을 구축하고 싶은 분
• 올웨더, 리스크 버짓팅, MDP 등 다양한 배분 전략을 비교하고 싶은 분