📖 목차

1. 감성분석 트레이딩의 개요
2. 감성 데이터 수집 파이프라인 (Twitter, Reddit, 뉴스)
3. NLP 모델 구축과 감성 점수화 (VADER, FinBERT, LLM)
4. 감성 신호 생성과 매매 전략
5. 백테스팅과 전략 검증
6. 실시간 트레이딩 시스템 구축
7. 모니터링과 운영
8. 고급 기법과 최적화 (레짐 감지, 멀티 타임프레임)

🎯 이런 분께 추천합니다

• 뉴스와 소셜 미디어 데이터를 매매에 활용하고 싶은 트레이더
• NLP/LLM을 금융에 접목하고 싶은 개발자
• 감성분석 자동매매 시스템을 직접 구축하고 싶은 분
• 대체 데이터(Alternative Data) 기반 알파에 관심 있는 퀀트

✨ 핵심 내용

• Twitter, Reddit, 뉴스 RSS 실시간 수집 파이프라인 구축
• VADER + FinBERT + LLM 앙상블 감성 점수 시스템
• 감성 이동평균, 모멘텀, 크로스오버 신호 생성
• 기술적 분석과의 복합 전략 (RSI, MACD, 볼린저밴드 결합)
• 이벤트 기반 실시간 트레이딩 엔진 아키텍처
• 레짐 감지 및 적응형 파라미터 자동 조정
• ccxt 기반 거래소 주문 실행 및 리스크 관리